“距离并不遥远，”Chainaanalysis 首席执行官 Michael Gronager 在接受 Cointelegraph 询问时表示，生成式人工智能代理是否可以在三到五年内为政府筛选区块链。
“在几年后，加密货币或多或少将成为你想要解决犯罪的唯一方法，因为它更具可扩展性，更容易，它非常透明，你可以在国际上做到这一点，并且你可以看到更多的见解， ”Gronager 于 9 月 20 日在新加坡举行的 Token2049 会议上表示。
这位首席执行官表示，使用生成式人工智能（而不是大量政府代理）实现这些调查的自动化将会更加高效，因为它可以阻止不同的部门以免互相踩踏。
Gronager 在新加坡 TOKEN2049 上接受 Cointelegraph 采访。资料来源：Cointelegraph
这些人工智能代理甚至可以找到加密货币逃税者，但格罗纳格表示，那些在五年或更长时间前兑现普通加密货币交易的人“可能会逃脱惩罚。”
“[有] 您最终 [没有] 没有缴纳税款的可能性，不是因为您不想缴纳税款，而是因为您不知道如何缴纳。”但现在有了加密货币税务律师和软件工具，您可以更轻松地缴纳税款。先进后，格罗纳格认为这个借口不再足够了。美国国税局和其他税务部门已经在使用人工智能来追踪潜在的逃税者。
相关：德国查封了 47 个与“地下经济”相关的加密货币交易所
Gronager 指出加密货币混合器协议和门罗币（XMR）等隐私代币将使人工智能代理追踪犯罪分子变得更加困难。
但是，尽管加密货币犯罪的“绝对数量”正在增加，格罗纳格表示，隐私交易现在包含的内容越来越少不到所有加密货币交易的 1%。
“如果你看看 priv过去 5 到 10 年里，acic 币一直在增长，但它并没有遵循与几乎所有其他货币相同的增长路径。”Chainaanalysis 在 7 月 11 日的一份报告中指出，近 1000 亿美元的资金已从已知的非法钱包转移自 2019 年起转向加密货币交易所或替代转换服务。
杂志：台湾人工智能无人机“地狱景观”计划，法学硕士太愚蠢，无法毁灭人类：AI Eye