“为了实现 Web3 的大规模采用，我们需要为用户提供与他们在 Web2 中习惯的体验相媲美的体验。 Spotify 和 YouTube 等平台擅长将用户与相关内容即时匹配。这种程度的个性化对于无缝的 Web3 体验至关重要。”Bluwhale 首席执行官兼联合创始人 Han Jin 在 Cointelegraph 最近的 X Spaces 会议上说道。
您错过了我们最近的 X Spaces 讨论吗？ @bluwhaleai 分享了有关构建去中心化人工智能个性化协议的见解，以及数据所有权的好处和挑战。观看回顾，了解如何充分利用数据。 https://t.co/GOrDhV6Eb6
— Cointelegraph (@Cointelegraph) 2024 年 9 月 3 日这种向以用户为中心的体验的根本转变正是 Bluwhale 独特价值主张发挥作用的地方。 Bluwhale 提供了一种去中心化人工智能个性化协议，可根据上下文理解将用户与企业进行匹配发现。 “我们本质上是 Web3 的 Tinder，”Jin 打趣道，“因为我们帮助企业识别理想用户并将他们与这些个人联系起来。”
通过数据所有权为用户赋能
该平台使用户能够控制自己的数据。用户可以连接他们的钱包，声明他们的区块链配置文件，附加社交配置文件并提供其他信息。与传统平台的不同之处在于用户能够将其数据货币化。
对特定类型用户感兴趣的公司可以访问个人资料。随着对特定用户数据的需求增长，Bluwhale 引入了一种机制，使其他用户的访问成本更高。
“在 Web2 中，像 TikTok 和 Facebook 这样的公司从利基数据开始，逐渐构建自己的人工智能能力。然而，在区块链上，有各种各样的应用程序生成数据，从游戏到去中心化金融（DeFi）。这意味着您可以收集的有关用户的信息有很多更丰富、更全面。”
此外，Jin 还强调，用户隐私和安全是 Bluwhale 平台的核心。 “我们不出售数据；我们创建一个数据市场，公司可以在其中与相关用户建立联系。 Bluwhale 优先考虑用户隐私，确保数据仅与用户明确选择连接的公司共享。为用户匹配合适的机会比简单地用广告轰炸更有价值。”
从社交图谱到知识图谱
Bluwhale 超越了传统的人工智能模型，利用知识图谱来增强人工智能的能力对用户的理解。 Jin 解释了 CyberConnect 和 Farcaster 等公司使用的社交图谱与 Bluwhale 的方法之间的区别，这些图谱分析交互并构建用户个人资料：
“我们的方法类似，但我们使用一种更复杂的结构，称为知识图。将知识图视为人类的软件表示大脑，具有相互关联的关系层、层次结构和信息，存储为记忆，并通过神经网络不断优化。”
Jin 进一步阐明，知识图谱或知识空间通过附加额外的行为层和知识层而更加情境化。个人资料数据。这些数据从智能合约和去中心化应用程序（DApp）中提取，形成整体用户嵌入，从而提供对用户更丰富、更全面的了解。 “通过以这种方式组织数据，我们可以创建一个更智能的人工智能系统。”
Bluwhale 正在开发的人工智能系统超越了基本分类，可以提供细致入微、高度个性化的建议。 Jin 详细介绍了这种深度个性化的工作原理：“Bluwhale AI 不是简单地将用户标记为‘喜欢交易加密货币的 40 岁男性’，而是可以了解用户的特定兴趣和行为，例如‘中年男性’广泛玩电子游戏并对 DeFi 有浓厚兴趣”
通过了解这些更精细的细节，Bluwhale 的人工智能可以创建更准确的配置文件，为用户提供更个性化的体验，这是推动 Web3 采用的关键。
Jin 表示。人工智能与区块链的共生关系
“我们相信人工智能应该为人类服务，而不是相反。”金说，并强调了人工智能和区块链之间的协同作用。 “此外，人工智能和区块链是互惠互利的。区块链可以通过开放数据和去中心化计算大幅降低扩展人工智能的成本，同时还可以提高人工智能的性能和可靠性。它还可以通过验证其真实性来确保训练数据的质量，而人工智能可以推动区块链领域的采用和个性化。”
人工智能和区块链之间的这种互动也为去中心化人工智能治理开辟了新的可能性。 “我们的 BLUAI 代币持有者将对人工智能的未来拥有发言权，”Jin 强调。即将到来的节点销售将于 9 月至 202 年 11 月举行4，将为早期采用者提供代币和治理权，使用户能够为数据验证、人工智能未来方向的治理以及通过数十亿移动设备分散人工智能网络做出贡献。
随着话题转向在未来，Jin 设想了一个数字交互成为宝贵资产的世界。 “当我们与不同的数字服务交互时，我们的数据就会积累，”他解释道。 “未来，每笔数字交易和互动都将存储在数字足迹中，将个人转变为可量化的金融单位，一种全新的资产类别，创建一个今天不存在的金融系统。”
这种转变数据所有权和控制权可以重新定义个人与数字世界的互动方式，让用户控制自己的数据，并创建基于数据作为资产的新经济模型。
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