Near计划打造全球最大1.4T参数开源AI模型

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世界标准时间 11 月 11 日上午 6:00 更新:最后段落中先前归因于爱德华·斯诺登的两句话已被更正为归因于伊利亚·波洛苏欣。

<在泰国曼谷举行的 Redacted 会议开幕当天,Near Protocol 公布了一项雄心勃勃的计划,旨在构建世界上最大的开源人工智能模型。 1.4 万亿参数模型将是 Meta 当前开源 Llama 模型的 3.5 倍。

它将通过新的近人工智能研究中心的数千名贡献者的竞争性众包研究和开发来创建,参与者可以从今天(11 月 10 日)开始参加小型 5 亿参数模型的训练。

Near Protocol 雄心勃勃的人工智能模型

该项目的规模和复杂性将在七个模型中不断增长,只有最优秀的贡献者才能跨越到逐渐复杂和更大的模型上。模型将是金钱通过使用加密的可信执行环境来奖励贡献者并鼓励随着技术的进步不断更新,可以保护隐私和隐私。

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Near Protocol 联合创始人 Illia Polosukhin 在曼谷举行的 Redacted 会议上告诉 Cointelegraph,昂贵的培训和计算费用将通过代币销售来资助。

Near Protocol 联合创始人 Illia Polosukhin。来源:Cointelegraph

“它的成本约为 1.6 亿美元,所以显然这是很多,但实际上,在加密货币中,这是可以筹集的资金,”他说。 Polosukhin 补充道:“然后,代币持有者将从使用该模型时发生的所有推论中获得回报。所以我们有一个商业模式,我们有一种货币化的方法,我们有一种筹集资金的方法,我们有一种将其循环利用的方法。因此人们实际上也可以重新投资到下一个模型。”

Near 是少数几个能够读取数据的加密项目之一实现这样一项雄心勃勃的事业:Polosukhin 是开创性 Transformer 研究论文的作者之一,该论文催生了 ChatGPT,联合创始人 Alex Skidanov 在 OpenAI 工作,为 2022 年底发布时代定义模型做好了准备。

去中心化人工智能解决隐私问题

为了训练如此大的模型,该项目需要“在一个地方放置数万个 GPU”,这并不理想。但要使用去中心化的计算网络,“你需要一种目前还不存在的新技术,因为我们拥有的所有分布式训练技术都需要非常快速的互连。”不过,他补充说,Deep Mind 的新兴研究表明这是可能的。

联合创始人亚历克斯·斯基达诺夫 (Alex Skidanov)。来源:Cointelegraph

Polosukhin 表示,他尚未与人工超级智能联盟等现有项目进行过交谈,但很乐意与看看是否有协同作用。无论发生什么,他说去中心化人工智能技术必须为了我们所有人而获胜。

“这可能是现在最重要的技术,也可能是未来最重要的技术。现实是,如果人工智能由一家公司控制,我们实际上就会按照该公司所说的去做,”他解释道,并补充道:“如果所有的人工智能,并且实际上,所有的经济都由一家公司来完成公司,那时还没有权力下放。因此,如果我们拥有也遵循相同原则的人工智能,那么这实际上是 Web3 在哲学上仍然具有相关性的唯一方式。”

会议演讲嘉宾爱德华·斯诺登以令人毛骨悚然的方式描述了集中式人工智能改变世界的情况,从而传达了这一信息。进入一个巨大的监视状态。

他还谈到了互联网上公民权利的必要性,以及认识到“他们的监管权力受到合法限制,也是保护我们的数字化的唯一方法”的必要性。主权就是创造我们自己的系统”

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