人工智能公司 OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 于 9 月 23 日发表文章，宣告“智能时代”的到来。
在其中，他声称人类将通过人工智能实现指数级进步，包括“修复气候、建立太空殖民地以及所有物理学的发现——最终将变得司空见惯。”
许多人批评他的言论是硅谷多年来出现的常见的天上掉馅饼的想法。
但人工智能已经在多个研究和科学发展领域发挥着重要作用。
从加速药物发现到增强医学成像，人工智能无疑为科学探究和科学发展做出了贡献。医疗保健服务。
以下是利用人工智能将科学推向最前沿的八个项目。
超声成像 — GE Verisound AI
使用其专有的人工智能软件 GE Verisound人工智能让非电子行业变得更容易专家捕捉心脏的高质量超声图像，从而实现早期疾病检测。
该公司的旗舰产品之一 Caption AI 为用户提供实时视觉指导，提示他们进行探头移动和提供质量计以确保仅捕获高分辨率图像。
获取图像后，该设备的 AutoEF 功能会使用人工智能驱动的算法（使用大量医疗数据进行训练）来计算患者心脏健康状况的关键指标，例如左心室射血分数，这是衡量每次心跳从心脏主泵室泵出多少血液的指标。
药物发现 — Atomwise
总部位于旧金山的 Atomwise 正在使用人工智能进行药物发现过程。他们的 AtomNet 平台使用卷积神经网络（一种类似于自动驾驶汽车的技术）来预测潜在候选药物在进入昂贵的临床试验之前的功效。
通过分析实验亲和力测量和蛋白质结构，AtomNet 可以预测小分子如何与蛋白质结合，从而显着加速有效且安全的候选药物的识别。
这种方法有可能大大减少将新药推向市场的时间和成本。
作为 2024 年 4 月研究的一部分，Atomwise 成功为 235 种药物确定了新候选药物与 30 个国家的 250 多个学术实验室合作评估了 318 个目标。
放射学 - Behold.ai 和 Enlitic
Behold.ai 一直在利用其“红点”算法开发人工智能辅助放射学。该公司的专有软件基于对 30,000 多张图像进行训练的深度学习模型，可以对胸部 X 光检查进行分类，并将结果定位为热图。
该算法声称在几秒钟内检测异常的准确率高达 90%，从而显着减少了放射科医生的工作量和减少 wai诊断时间。
Behold.ai 的红点热图。来源：Behold.ai
在 2023 年 5 月与 NHS 进行的案例研究中，Behold.ai 的解决方案显示放射科医生的工作量减少了 29%，诊断等待时间减少了 71%。
< p>类似地，Enlitic 是另一家使用深度学习来解读医学图像的公司，估计速度比普通放射科医生快 10,000 倍。事实上，作为 2019 年 10 月研究的一部分，该公司的人工智能驱动的解决方案展示了在活检前长达 18 个月检测恶性肺结节的能力。
语音辅助和识别 - Voiceitt
Voiceitt 通过使用人工智能驱动的语音识别技术。通过自动化理解非典型语音的过程，Voiceitt 提供语音控制智能设备和定制通信工具等解决方案。
此外，它与 Webex 等平台集成，Microsoft Teams 和 Zoom 通过实时字幕和转录提高了虚拟会议的可访问性。
公司旨在帮助语言障碍人士增强独立性，更充分地参与个人和职业环境。
临床决策 - Merative
Merative 前身为 IBM Watson Health，是一家利用人工智能进行临床决策的医疗保健技术公司。
通过将人工智能与患者的医疗保健相结合，并使用预测分析和自然语言处理 (NLP)，该公司可以帮助临床医生做出更明智的选择。
Marative 的解决方案可以个性化药物处方，简化医疗保健运营，优化资源管理。
医疗保健交付自动化 — WELL Health Technologies
加拿大最大的门诊诊所运营商 WELL Health Technologies 使用人工智能，通过自动化管理任务来简化医疗保健交付诸如预约安排、数据分析和患者随访等功能。
他们的人工智能解决方案还有助于诊断、分诊和远程监控，帮助早期疾病检测和持续的健康跟踪。 2024 年 7 月，WELL 为心脏病专家推出了人工智能副驾驶，改善心血管疾病管理。