Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 表示，可能只有一种方法可以有效打击人工智能的更邪恶用途——使用更多的人工智能。
“人工智能需要抓住人工智能的阴暗面，”黄仁勋在 9 月 27 日在华盛顿智库两党政策中心举行的一次活动中表示。
“原因很明显：人工智能将以非常高的速度产生虚假数据和虚假信息，”他补充道。 “因此，需要有人以非常高的速度检测并关闭它。”
黄——他的公司从人工智能中获得了巨大的利润——将人工智能的使用比作不断发展的网络安全实践，他说：“ “几乎每家公司”“几乎在任何时候”都面临着黑客或攻击的风险。
“我们需要更好的网络安全来保护自己，”他说。 “我们只需要确保我们保持领先；人工智能将帮助我们保持领先地位。”
黄在两党政策中心的对话中r 位于华盛顿特区。资料来源：YouTube
随着美国为 11 月份的联邦选举做准备，对人工智能引发的错误信息和虚假信息的担忧在美国盛行。
近 60% 的受访美国人 —皮尤研究中心 9 月 19 日发布的一项针对 9,720 名成年人的调查显示，民主党人和共和党人的比例几乎相等，表示他们“极其”或“非常”担心人工智能被用来制造有关总统候选人的虚假信息< /p>
大约五分之二的人表示人工智能将在总统选举中“主要用于坏事”，而只有 5% 的人持相反意见。
这项调查是在未具名的办公室几天前进行的。国家情报总监官员 9 月 24 日告诉美国广播公司新闻，俄罗斯和伊朗正在使用人工智能，试图通过更改卡马拉·哈里斯的演讲视频来影响选举。
在智库活动上，黄呼吁美国政府“成为人工智能的践行者”，而不仅仅是“成为人工智能的管理者。”
他说“每个”政府部门——特别是能源部和国防部——都应该成为人工智能的实践者，并提出美国应该“建造一台人工智能超级计算机”。
黄说：“科学家们会非常乐意加入并创造新的人工智能算法来推动我们的国家进步。”
人工智能将教授人工智能——并且它将使用大量能源
Nvidia 老板还推测，由于“我们要训练它的数据量”，人工智能使用的能源将会增加。
他表示，未来人工智能数据中心可能需要比当今数据中心“几倍、10 倍、20 倍”的能源，国际能源署估计当今数据中心的用电量已占全球电力的 1.5%。
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“未来的人工智能模型将依赖其他人工智能模型来学习，你可以使用人工智能模型来管理数据，以便未来人工智能使用人工智能教另一个人工智能，”黄说。
他声称数据中心可以建在“难以运输”的“过剩能源”的地方，因为人工智能“不一定关心它在哪里学习。” ”
“我们可以把数据中心运走，”黄说，“我们可以在能源过剩的地方建一个数据中心，利用那里的能源。”
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